Serão disponibilizadas aproximadamente 50 horas de vídeo aula para o curso de estatística. O curso é composto por embasamento teórico e resolução de questões do exame ANPEC entre os anos de 2001 a 2020. Aliada às vídeo aulas, também, são realizadas conferências ao vivo, pré-agendadas, com vistas a reforçar pontos importantes do exame e fornecer dicas para maximizar o tempo de resolução.
O curso contempla os seguintes conteúdos:
Modulo 1: Probabilidade, Distribuição de Probabilidade e Teorema de Probabilidade
- Definição e propriedades.
- Variáveis aleatórias discretas e contínuas.
- Função de probabilidade e densidade de probabilidade.
- Distribuição conjunta, distribuição marginais, independência estatística.
- Esperança matemática e variância de uma variável aleatória.
- Covariância e coeficiente de correlação
- Teorema de Tchebycheff
- Lei dos grandes números
- Teorema de Bayes
- Bernoulli
- Binomial
- Poisson
- Geométrica
- Hipergeométrica
- Multinomial
- Exponencial
Modulo 2: Inferência Estatística
- Teorema Central do Limite.
- Inferência estatística.
- Estimação por ponto e por intervalo.
- Propriedades desejáveis dos estimadores em pequenas e grandes amostras.
- Intervalo de confiança
- Teste de hipóteses.
- Tipos de erro.
- Nível de significância
- Poder do teste
- Aproximação de distribuições
Modulo 3 : Análise de Regressão
Modulo 4: Equações Simultâneas
Modulo 5 – Séries Temporais
Modulo 6 – Número Índices
Os alunos terão acesso ao curso até o dia do exame ANPEC do ano de aquisição. Sendo possível revisar as aulas quantas vezes o achar necessário.
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Modulo 1: Probabilidade, Distribuição de Probabilidade e Teorema de Probabilidade
- Aula 1 – Teórica – Probabilidade
- Aula 2 – Teórica – Probabilidade
- Aula 3 – Prática- Probabilidade
- Aula 4 – Prática- Probabilidade
- Aula 5 – Prática- Probabilidade
- Aula 6 – Prática- Probabilidade
- Aula 7 – Teórica e Prática- Probabilidade
- Aula 8 – Prática- Probabilidade
- Aula 9 – Prática- Probabilidade
- 1º Lista de Exercício
- Aula 10 – Probabilidade – Distribuição (caso condicionado)
- Aula 11 – Probabilidade – Distribuição (caso condicionado)
- Aula 12 – Valor Esperado (caso discreto e continuo)
- Aula 13 – Valor Esperado, Variância, Desvio Padrão, Variáveis Aleatórias Padronizadas
- Aula 14 – Esperança e Variância
- Aula 15 – Variância de distribuição conjuntas – Covariância
- Aula 16 – Prática – Distribuição Conjunta
- Aula 17 – Desigualdade de Chebyshev
- Aula 18 – Distribuições Discretas ( Modelo Bernoulli; Distribuição Binomial; Modelo Geométrico)
- Aula 19 – Prática
- Aula 20 -Modelo de Poisson e Distribuição Multinomial
- Aula 21- Modelo Hipergeométrico; Modelos Contínuos
- 2² Lista de Exercício
- Aula 22- Modelo Exponencial
- Aula 23- Prática
- Aula 24 – Correções
- Agendamento Aula ao Vivo
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Modulo 2: Inferência Estatística
- Aula 25 – Amostras, Estatísticas e Estimadores
- Aula 26 – Erro Quadrático Médio, Viés
- Aula 27 – Inferência Estatística
- Aula 28 – Estimador Eficiente
- Aula 29- Inferência Estatística
- Aula 30 – Inferência Estatística
- Aula 31 -Inferência Estatística
- Aula 32 -Inferência Estatística
- Aula 33 -Inferência Estatística
- Aula 34 -Inferência Estatística
- Lista de Exercício
- Aula 35 -Inferência Estatística
- Aula 36 -Inferência Estatística
- Aula 37 -Inferência Estatística
- Aula 38 -Inferência Estatística
- Aula 39 -Inferência Estatística
- Aula 40 -Inferência Estatística
- Aula 41-Inferência Estatística
- Aula 42 -Inferência Estatística
- Aula 43 -Inferência Estatística
- Aula 44 -Inferência Estatística
- Aula 45 -Inferência Estatística
- Aula 46 -Inferência Estatística
- Aula 47 -Inferência Estatística
- Aula 48 -Inferência Estatística
- Aula 49 -Inferência Estatística
- Aula 50 -Inferência Estatística
- Aula 51 -Inferência Estatística
- Aula 52 -Inferência Estatística
- Aula 53 -Inferência Estatística
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Modulo 3 : Análise de Regressão
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Modulo 4 – Séries Temporais
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Modulo 5:
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Modulo 6 – Número Índices